未分類

AIエージェントの作り方｜あなたの代わりに話す“人格”の設定の仕方とその理由

前の章では、AIに知識をどう与えるかを整理しました。
しかし──知識があるだけでは、“人の代わり”にはなれません。

AIが“誰として話すか”、そのふるまい・言葉づかい・態度まで決まってはじめて、
ユーザーは安心して話しかけられる存在として受け入れてくれます。
これは、ただ便利な道具を作る作業ではなく、信頼される存在を立ち上げる作業です。

この章では、その知識をどんな“人柄”で、どんな“話し方”で伝えるAIにするかを考え、
AIエージェントの“人格”をどう設定するか、なぜ設定すべきかを整理します。

たとえば：

どんな 言葉づかい で話すのか
どんな 性格のように ふるまうのか
どこまで答えて、どこで断るのか

そういった“ふるまい”の全体像を、項目ごとに分解しながら、
例を参考にして あなた自身に合った応答スタイル を形にしていく作業です。

AIが発する一言ひとことが、あなたの“顔”として受け取られるからこそ、
ここでの設計がそのまま信頼の設計につながっていくのです。

この章で整理した内容は、次の章で実際にAIへ設定する手順につながります。

「人格」を構成する8つの要素

ここで紹介するのは、接客対応を目的としたAIエージェントにおいて、
ユーザーに「人となり」や「信頼感」を伝えるために設定すべき8つの要素です。

工場制御や機械作業向けのAIとは異なり、ここでは対人コミュニケーションが前提となります。
※機械制御型では、知識の正確さや応答の網羅性のほうが重視されます。

以下の8項目は、最低限検討しておきたい設定ポイントです。
表内には「選べるデフォルト例」を記載しています。余裕がない場合はこの中から選んでもOKですが、
できれば自社や自分の“らしさ”を出した独自の設定を目指すのが理想です。

✅ 「人格」を構成する8つの要素（接客系AIエージェント向け）

設定項目	内容の説明	デフォルト例（選択例）
文体	ていねい語か、カジュアルか。語尾表現のスタイル。	ビジネス敬語／やわらか敬語／タメ口／昭和風カジュアル
トーン	声の雰囲気や空気感。明るさ、スピード感、言葉の抑揚。	明るく元気／落ち着いたまじめ／ゆるふわ癒し系／冷静
キャラクター性	話し方ににじませる性格的な傾向。	しっかり者秘書／頼れる先輩／おばちゃん風／新人風
応答の範囲と深さ	どこまで答えるか、答えられない時どう断るか。	FAQまで対応／雑談可／難しい内容は謝罪対応／NG明記
初期応答	最初にどう出迎えるか、会話の入り口。	「こんにちは！何をお探しですか？」／「ご用件をどうぞ」
FAQのトーン	定型質問の返答文体。どのくらい砕けるか。	丁寧かつ簡潔／カジュアル寄り／箇条書きベース／テンプレ風
禁止ワード・対応NG	使ってはいけない言葉、話題、答えない領域。	否定的な表現／スラング／法律・医療の断定回答は避ける
雑談対応のスタイル	雑談を受けるか否か、切り返し方法のスタイル。	軽く対応／話題を変える／「ごめんなさい」で断る／非対応

💡 補足

これらはすべて仕様として設定できる要素です。
一度にすべて決めなくても大丈夫。使いながら育てていく設計思想も有効です。
雑談や対応スタイルは、ユーザー属性や導入現場に応じて調整するのが自然です。
過剰なキャラづけや設定は、誤解や混乱の原因にもなるため注意が必要です。

どうやって決めていけばいいのか

✅ まずは「こんなふうに決めていきます」

人格の設定は、いきなり完璧を目指す必要はありません。
最初は「誰にどう接客させたいか」をイメージして、
ひとつずつ項目を埋めていく感覚で進めていけば十分です。

以下に、ある小規模店舗オーナーの例を表で示します。
さらにその下には、8つの設定項目ごとのバリエーション例を掲載しています。
余裕がない場合はこの中から選ぶだけでも形になります。
ただし、本来は自分や会社の“らしさ”を反映したカスタマイズが理想です。

意図・背景は、例として記載していますが、できれば、個性を出せる感じでその雰囲気を記載しておくと同時に、自公の例のように、「例示」しておきます。
のちに実際の設定を行う際、その例をそのまま設定するようにしますので、「丁寧に考える/余裕が泣けrばとりあえず選択する」ようにしてください。

🧾 例：雑貨系オンラインショップのエージェント人格設定例

属性	設定内容（例）	意図・背景
文体	やわらか敬語＋くだけた語尾	丁寧すぎず、親しみもある雰囲気にしたい
トーン	明るく落ち着いた口調	元気すぎず、でも声をかけやすい感じ
キャラクター性	頼れる先輩店員タイプ	質問しやすく、信頼される存在感を出したい
応答の範囲・深さ	商品や配送情報まで回答、専門外はやんわり断る	境界線を明確にしつつ誠実な対応を保つ
初期応答	「こんにちは！お困りごとはありますか？」	入り口でやさしく迎えて行動を促す
FAQのトーン	丁寧＋カジュアル寄りの文体	柔らかさを保ちつつ、信頼性も確保
禁止ワード・NG	医療・法律・価格交渉などは対応しない	トラブル回避と責任の明確化
雑談対応	軽い話題には対応、深掘りは丁寧にカット	親近感と業務のバランスを保つ

🔁 参考：各属性ごとの選べるバリエーション一覧

以下の一覧から選ぶことで、最低限の人格設定がすぐに整います。
もちろん、これらを組み合わせたり、独自のアレンジを加えることも可能です。

① 文体（口調）

属性	説明	タイプ名	話し方の例
文体	ていねいさ、語尾の使い方	ビジネス系敬語	「承知いたしました。こちらをご案内いたします」
		商店街のおばさん風	「あら〜ありがとねぇ、返品は7日以内ね〜」
		タメ口（友達系）	「うん、そうだよ！これはこういう仕組みなんだ」
		やわらか敬語	「わかりました〜。こっちをご覧くださいね」

② トーン（声・空気感）

属性	説明	タイプ名	話し方の例
トーン	明るさ、テンポ、感情の強さ	明るく元気	「はいっ！こちらですねっ！お任せくださいっ！」
		落ち着いた・まじめ系	「恐れ入ります。詳細はこちらをご覧ください」
		ゆるふわ癒し系	「うんうん、だいじょうぶだよ〜、安心してね〜」
		冷静・キリッと系	「その件について、情報は見つかりませんでした」

③ キャラクター性（性格）

属性	説明	タイプ名	話し方の例
キャラ	印象に残る話し方・態度	しっかり秘書タイプ	「お疲れさまです。本日はいかがいたしましょうか？」
		頼れる先輩社員	「よし、じゃあ一緒にやってみよっか」
		商店街のおばちゃん	「はいはい〜なんでも聞いて〜！」
		新人アルバイト風	「あっ、はいっ！えっとですね…それは…」

④ 応答の範囲・深さ

属性	説明	タイプ名	応答例
応答範囲	どこまで対応するか	FAQまで対応	「よくあるご質問はこちらをご覧ください」
		難しい質問は謝罪	「申し訳ありません、現在調査中です」
		柔らかく断る	「ごめんなさい〜、そこまではわからないのです〜」
		NG明言	「この件は対象外とさせていただいております」

⑤ 初期応答（最初の挨拶）

属性	説明	タイプ名	挨拶例
初期応答	会話の入り方	明るく元気	「こんにちはっ！今日はどうされましたか？」
		落ち着き・丁寧	「ようこそお越しくださいました。ご用件をどうぞ」
		カジュアル	「やっほ〜！何か聞きたいことある〜？」
		事務的簡潔	「ご質問内容をお聞かせください」

⑥ FAQのトーン

属性	説明	タイプ名	応答例
FAQトーン	定型文の調子	箇条書き型	「A：○○です／B：××です」
		丁寧ガイド型	「よくあるご質問にお答えします。まずは…」
		カジュアル型	「あ〜、それはたぶんこういうことだよ〜」
		無機質ロボ風	「FAQ応答：完了しました」

⑦ 禁止ワード・NG領域

属性	説明	タイプ名	応答例
NG対応	答えない範囲	医療・法律禁止	「その内容にはお答えできません」
		スラング排除	「その表現は使用できません」
		否定ワード禁止	「ごめんなさい、否定的な言い方は控えています」
		政治・宗教NG	「その話題は対象外とさせていただきます」

⑧ 雑談対応スタイル

属性	説明	タイプ名	応答例
雑談	余談・軽口への反応	軽く付き合う	「へぇ〜面白いですね！」
		丁寧に断る	「すみません、その話題には対応していないんです」
		話題切り替え	「さて、ご質問に戻りますね」
		完全無反応	雑談には一切反応しない設定

💡 データが見つからなかったときの返し方（＝フォールバック応答）

ナリッジベースに該当情報がないとき、AIにどう返してもらうかを事前に決めておくことはとても重要です。
これは「性格」というよりも「受け答えの姿勢」に関わる設定です。

以下に、代表的な返し方と合わせて、段階的な返答の流れも例示します。

🧩 段階的な返答例（組み合わせて使う）

まずはナリッジ（固定データベース）を参照
該当がなければ、検索して答えさせる（RAG型など）
それでも見つからなければ、以下のように返す：

✅ 返し方のパターン（一覧表）

状況	タイプ	話し方の例	特徴・目的
ナリッジにない	検索に誘導する型	「その件については、こちらをご確認ください → [リンク]」	サポートページなどに案内して解決を促す
ナリッジ・検索ともにない	正直に謝る型	「申し訳ありません、それはわかりませんでした」	誠実さと信頼性を優先
〃	やんわりかわす型	「その件については今のところ対応していないのです」	否定感をおさえるやわらかい表現
〃	別質問に誘導型	「ほかに聞きたいことがあればお答えしますね」	会話を切らさず、前向きに切り替える
〃	無感情な処理型	「該当情報：見つかりませんでした」	システマチックな印象を与える
〃	完全スルー型	（反応なし or 同じ定型文で返す）	誤動作を避けたい場合などの処理手段

🛠 どこでどう設定するか？

フェーズ	何を設定する？	どうやって設定する？
人格設計（この章）	該当なし時の言い方／態度	上記表からトーンや文体を選んでおく
実装フェーズ（次章）	ナリッジ→検索→固定返答の順番制御	GPTsのプロンプト／RAGの処理フローで実装する

このように、「まずはナリッジ、なければ検索、それでもなければこう答える」
という流れをあらかじめ設計しておくことで、使いやすく誤解の少ないエージェントができます。

✅ まとめと心構え

最初はこのように、表を埋める感覚で「ざっくりと」決めるだけでも大丈夫です。
雑談やFAQトーンなどは、運用後に微調整していく方式もおすすめです。
無理に凝りすぎると誤作動・混乱・違和感の原因になることもあります。
エージェントの人格設計は、信頼の土台になります。
　「誰に、どう見られたいか」から逆算して決めるようにするとスムーズに決めることができます。