AIエージェントの作り方｜３つの型があなたの苦労を激減させる

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AIエージェントってひとことで言うけど、実は「型」があるんです

「AI、使ってみたいな」と思いはじめたあなたへ

前のページでは、 「AIって意外と使える」「無料でも始められる」「月に3千円くらいで仕事が楽になる」 そんな話をしました。

今回は、その続きを少しだけ深掘りします。

AIエージェントには3つの「型」があります

「AI」と一口に言っても、すべてが同じ仕組みで動いているわけではありません。 特に「エージェント」と呼ばれる、あなたの代わりに何かをしてくれるタイプのAIには、 大きく分けて3つの型があります。

まずは、この3つをざっくり覚えてください

なんとなく意味はわかったけど、どう違うの？と思った方へ。 ここから、順番にもう少しだけ説明します。

LLM型：あらかじめ教えられたことだけをもとに答えるAI

• ChatGPTのようなAIはこれに当たります。
• いろいろな情報を最初に学習していて、その知識だけを使って答えます。
• あとから会社のマニュアルや資料を読ませることはできません。

特徴： 手軽に使えるが、自社特有の知識には対応できない。

RAG型：自社のナレッジ（資料）をもとに答えるAI

• 自分の会社にあるマニュアルや業務データなどを使って、AIが答えるしくみです。
• 専門的な内容や、社内でしかわからないルールにも対応できます。
• AIがあなたの代わりに「社内の資料を読んで、代わりに答える」感覚です。

特徴： 現場の業務で役立つ、精度が高い、自社特化型。

API型：外のサービスを使って、動きやデータを引き出すAI

• AIが外部のサービス（たとえば天気予報、予約システムなど）とつながって動きます。
• AIが質問に答えるだけでなく、「今の天気は？」「スケジュールに予定を入れて」などの作業もできます。
• 一種の“通訳”のように、AIが別のサービスと会話しながら処理します。

特徴： 自分では持っていない情報や機能を“外から借りてくる”AI。

じゃあ、どれを選べばいいの？

• 気軽に使ってみたい → LLM型（まずはここから）
• 仕事で本格的に活用したい → RAG型（資料や知識がある人向け）
• 他のツールと連携して便利に使いたい → API型（拡張性重視）

多くの人が「AIってすごいらしい」から始まって、 少しずつ「じゃあ、自分の業務にはどう使えるんだろう？」と考えはじめます。

そのときに、この“型”を知らないと、 「なんか思ったほど便利じゃないな…」と感じてしまうことがあるのです。

まとめ

AIエージェントには、見えない“型”の違いがあります。

どんなAIを使うかは、 あなたの目的や、持っている情報（ナレッジ）次第です。

次回は、この中でも「実務で一番役立つ」RAG型にしぼって、 その仕組みと作り方をもう少し詳しくお話しします。

「AIに興味はあるけど、何をどう選べばいいかわからない」 そんな方にこそ、知っておいてほしい話です。